Projektkurzbeschreibung des Projekts "Sensor Based Surgical Training Integration and Analytics (SeBaSTIAn)" (Stand 2018): Wir streben eine Verbesse…
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Projektkurzbeschreibung des Projekts "Sensor Based Surgical Training Integration and Analytics (SeBaSTIAn)" (Stand 2018): Wir streben eine Verbesserung des chirurgischen Trainings an. Bei allen bisher am Markt angebotenen chirurgischen Simulations- und Trainingskursen, inklusive der im eigenen Unternehmen angebotenen Dienstleistungen, steht der Spaßfaktor (Fun-Factor) und das Netzwerken (Scientific Community) im Mittelpunkt. Eine objektive Bewertung des Trainingserfolgs durch Trainer, Simulatoren oder Sensoren (d.h. ein Benchmarking), wie beispielsweise in der Luftfahrt seit Jahrzehnten üblich, gibt es in der Chirurgie bisher nicht. Gesamtziel des Projektantrages ist die Entwicklung eines Datenmodells (Ontologie) sowie einer IT-Infrastruktur mit Backend und Frontend, welche ein objektives sowie valides Assessment chirurgischer Lernerfolge in simulatorbasierten Kursen ermöglicht. Dies umfasst sowohl technische als auch konzeptionell-pädagogische Prototypenlösungen. Die Lösung im Rahmen des Projektes soll so aussehen, dass ein erstes SeBaSTIAn-Lern- und Datenmanagement-System entsteht, welches den Trainees, chirurgischen Experten (Trainer) und Operatoren (Kursbegleiter/Data-Analysten) für Tests und die klinische Validierung am Beispiel der Wirbelsäulenchirurgie zur Verfügung steht. Letztendlich sollen die Entwicklungen im SeBaSTIAn-Projekt die Basis für eine Standardisierung des chirurgischen Trainings bilden. Wirtschaftliche Bedeutung/Verwertungspotenzial: Gegen Ende des Projekts soll ein internationales „Competence Center for Surgical Education Services and Digitalization“ entstehen (Einnahme von Lizenzgebühren, Servicegebühren, Datamining, Beratung, Forschungs- und Analysezentrum, ...). Sobald wir chirurgische Trainingskurse standardisiert modellieren/digitalisieren und mittels Sensoren die Workshops und Training im OP selbst auswerten können, wird es uns auch ermöglicht, die gewonnen Daten systematisch zu analysieren. Diese vielen Daten ( = Big Data) sowie die darauf aufbauenden Analysen dienen als Basis für ein umfassendes und kundenspezifisches Consulting im Bereich Training, Chirurgie und Medizin (u.a. für Medizintechnik/Pharma oder chirurgische Organisationen).
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